Distribution shift
Definicja
Zjawisko w uczeniu maszynowym, gdy dane napływające z rzeczywistości przestają odpowiadać danym historycznym, na których trenowano model.
Zjawisko w uczeniu maszynowym, gdy dane napływające z rzeczywistości przestają odpowiadać danym historycznym, na których trenowano model.