Distribution shift
Definicja
Sytuacja, w której dane napotykane przez model po wdrożeniu różnią się od danych treningowych, co prowadzi do spadku skuteczności systemu w rzeczywistości.
Źródło: Automatyzacja sądu i kompetencji: etyka, prawo i przyszłość pracy w dobie AI według Brada Smitha