Potęga i postęp: jak technologia służy władzy lub ludziom

🇬🇧 English
Potęga i postęp: jak technologia służy władzy lub ludziom

1. Iluzja AI: prymat autonomii nad użytecznością maszyn

Artykuł analizuje fundamentalny spór o kierunek rozwoju technologii: czy ma ona służyć autonomii maszyn, czy wzmacnianiu ludzkich możliwości. Iluzja AI to dążenie do stworzenia systemów zastępujących człowieka, gdzie staje się on jedynie „błędem w procesie”. Alternatywą jest machine usefulness – projektowanie maszyn jako narzędzi zwiększających ludzką sprawczość i kompetencje, a nie ich substytutów.

2. Automatyzacja so-so: niska wydajność niszczy miejsca pracy

Dominująca obecnie automatyzacja typu so-so (taka sobie) wypiera pracowników w zadaniach o niskiej wartości, nie generując jednak skoku produktywności. Taka innowacja niszczy miejsca pracy, ale nie tworzy nowych, dobrze płatnych ról, co prowadzi do gospodarczej stagnacji.

3. Wagon produktywności: iluzja powszechnego dobrobytu

Należy obalić mit wagonu produktywności, który zakłada, że wzrost wydajności automatycznie podnosi płace. Lokomotywa technologii może odjechać sama, jeśli nie zostanie sprzęgnięta z instytucjami dbającymi o sprawiedliwy podział zysków i udział pracowników w sukcesie.

4. Produktywność krańcowa: realny miernik wartości pracownika

Produktywność krańcowa to realny przyrost wartości wynikający z pracy dodatkowej osoby. Jeśli technologia czyni człowieka marginalnym dodatkiem do maszyn, popyt na pracę spada, a płace tkwią w miejscu, nawet gdy ogólne zyski korporacji gwałtownie rosną.

5. Wizja elit: monopol na kierunek innowacji technologicznych

Obecny kierunek innowacji to wizja elit, dla których „autonomia” jest hasłem do budowy renty z kapitału. Ten schemat selekcji sprawia, że fundusze płyną do projektów zastępujących ludzi, zamiast wzmacniać rzemiosło i współpracę.

6. Model reklamowy: algorytmiczna erozja debaty demokratycznej

Cyfrowy model reklamowy monetyzuje ludzką uwagę poprzez inwigilację. Algorytmy premiują treści polaryzujące i budzące gniew, co niszczy namysł niezbędny dla demokracji, zastępując go pętlą bodźca i reakcji.

7. Siły przeciwważne: społeczny hamulec technokratycznej władzy

Siły przeciwważne, takie jak związki zawodowe i prawo antymonopolowe, są niezbędne, by narzucić ograniczenia elitom technologicznym. To one stanowią system ABS, który sprawia, że innowacja nie staje się narzędziem wywłaszczenia.

8. Średniowieczne młyny: lekcja o monopolu i przymusie techniki

Historia średniowiecznych młynów uczy, że technika nie jest neutralna. Choć zwiększały wydajność, służyły wyłącznie panom feudalnym jako narzędzie monopolu, nie poprawiając losu 90% populacji pozbawionej praw do postępu.

9. Rewolucja przemysłowa: wiek wyzysku przed wzrostem płac

W rewolucji przemysłowej wzrost wydajności przyniósł powszechny dobrobyt dopiero po dekadach walki o reformy demokratyczne. Bez sił przeciwważnych maszyny służyły jedynie dyscyplinie fabrycznej i degradacji jakości życia robotników.

10. Scenariusze AI: między rynkowym monopolem a regulacją

Przyszłość AI waha się między monopolem korporacyjnym a przełomem instytucjonalnym. Kluczowe jest, czy organizacje przeprojektują pracę wokół nowych zadań, czy ograniczą się do cięcia kosztów, ryzykując destabilizację polityczną.

11. Komplementarność asymetryczna: dominacja maszyn

Współczesna komplementarność asymetryczna to pułapka: człowiek pozostaje w procesie, ale tylko po to, by odpowiadać za błędy systemu, nad którym nie ma realnej władzy ani prawa do audytu algorytmów.

12. Podatki i regulacje: wymuszanie użyteczności maszyn

Niezbędne są podatki od reklam cyfrowych oraz silne prawo konkurencji. To instrumenty, które mogą siłą zmienić system bodźców, zmuszając firmy do inwestowania w narzędzia wzmacniające kompetencje pracowników.

13. Oligarchia wizji: dyktat Doliny Krzemowej nad przyszłością

Oligarchia wizji kontroluje kapitał finansowy i narracyjny, narzucając światu przekonanie o nieuchronności automatyzacji. Przeciwwagą musi być pluralizm instytucjonalny, pozwalający testować różne ścieżki rozwoju.

14. Machine usefulness: filary nowego ładu technologicznego

Program machine usefulness opiera się na czterech filarach: zwiększaniu sprawczości ludzi, tworzeniu nowych zadań, dostarczaniu rzetelnej informacji oraz budowie otwartych platform współpracy zamiast systemów nadzoru.

15. Fałszywa teleologia: technologia to wybór, nie przeznaczenie

Należy odrzucić fałszywą teleologię: technologia nie ma własnych celów i nie prowadzi nas nieuchronnie do lepszego świata. W epoce algorytmów kluczowe staje się pytanie: czy technologia ma nas wzmacniać, czy kontrolować? Odpowiedź na nie zdecyduje o tym, czy przyszłość będzie manifestacją naszej kreatywności, czy jedynie echem naszych lęków. Postęp to nie przeznaczenie, lecz wynik instytucjonalnych wyborów.

Często zadawane pytania

Czym różni się iluzja AI od użyteczności maszyn (machine usefulness)?
Iluzja AI dąży do autonomii technologii kosztem człowieka, traktując go jako błąd w systemie, podczas gdy użyteczność maszyn wzmacnia ludzkie zdolności, czyniąc maszynę narzędziem, a nie substytutem.
Dlaczego wzrost produktywności nie zawsze prowadzi do wyższych płac?
Wzrost płac następuje tylko wtedy, gdy technologia zwiększa produktywność krańcową ludzi. Jeśli automatyzacja jedynie zastępuje kapitałem pracę ludzką, płace mogą pozostać w stagnacji mimo wzrostu wydajności firmy.
Czym jest zjawisko so-so automation?
To typ innowacji, który wypiera pracowników z ich zadań, ale nie generuje wystarczającego skoku produktywności, by mogły powstać nowe, dobrze płatne miejsca pracy w innych sektorach gospodarki.
Jaką rolę w rozwoju technologii pełnią siły przeciwważne?
Siły przeciwważne, jak związki zawodowe czy reformy prawa, są niezbędne, by postęp techniczny służył całemu społeczeństwu poprzez wymuszanie sprawiedliwego podziału zysków i udział w definiowaniu celów innowacji.
W jaki sposób model reklamowy wpływa na kierunek rozwoju AI?
Model ten premiuje algorytmy przykuwające uwagę poprzez polaryzację i manipulację emocjami, co często stoi w sprzeczności z interesem społecznym i promuje innowacje służące ekstrakcji danych zamiast realnej użyteczności.

Powiązane pytania

Tagi: Potęga i postęp iluzja AI machine usefulness so-so automation produktywność krańcowa siły przeciwważne Daron Acemoglu human-in-the-loop akceleracjonizm korporacyjny instytucje ekstraktywne wagon produktywności model przychodowy automatyzacja popyt na pracę innowacja