Ryzyko, sukces i państwo w epoce innowacji i AI

🇬🇧 English
Ryzyko, sukces i państwo w epoce innowacji i AI

Wprowadzenie

Współczesny kapitalizm opiera się na fundamentalnej asymetrii: publicznym ryzyku i prywatnej nagrodzie. Artykuł analizuje tezę Mariany Mazzucato, według której to państwo, a nie sektor prywatny, jest głównym motorem innowacji. Dowiesz się, jak technologie ukryte w iPhonie czy nowoczesna farmacja AI korzystają z publicznych funduszy oraz dlaczego obecny model gospodarczy jest wewnętrznie sprzeczny. Tekst wskazuje na konieczność redefinicji roli państwa – z pasywnego regulatora w aktywnego współudziałowca sukcesu.

Mazzucato: państwo jako inwestor pierwszego wyboru

Główna teza Mariany Mazzucato demaskuje mit o niezdarnym biurokracie. Państwo to przedsiębiorca-ryzykant, który podejmuje decyzje w warunkach niepewności knightowskiej. Różni się ona od zwykłego ryzyka rynkowego tym, że sukcesu nie da się matematycznie oszacować. Sektor prywatny wkracza dopiero wtedy, gdy niepewność zostaje oswojona i zredukowana do mierzalnych wskaźników.

Doskonałym przykładem jest iPhone. Jego kluczowe komponenty – Internet, GPS, ekrany dotykowe czy algorytmy Siri – powstały dzięki wieloletnim badaniom finansowanym przez agencje państwowe (np. DARPA). Apple wykazało się geniuszem integracji, ale "surfowało" na fali technologii stworzonej za publiczne pieniądze. Krytycy Mazzucato wskazują na ryzyko biurokracji i polityczne motywy inwestycji, jednak bez państwowego fundamentu prywatny geniusz nie miałby pola do działania.

Farmacja i AI: asymetria zysków i uspołecznienie ryzyka

Sektor farmaceutyczny jaskrawo ilustruje problem prywatyzacji zysków przy uspołecznieniu kosztów. Obecnie sztuczna inteligencja (AI) redefiniuje standardy procesów R&D, obiecując automatyzację i obniżenie kosztów badań. Choć globalny biznes widzi w AI katalizator produktywności, system ten uczy się na otwartej infrastrukturze: publicznych bazach danych medycznych i dekadach badań podstawowych.

Michał Kalecki diagnozował, że elity polityczne obawiają się interwencji państwa, gdyż podważa ona ich władzę społeczną. Z kolei Elżbieta Mączyńska podkreśla, że cyfrowy kapitalizm potrzebuje bezpieczników (np. gotówki czy strategii cywilizacyjnej), by chronić podmiotowość obywateli. Bez nich AI w farmacji stanie się jedynie narzędziem optymalizacji zysków dla największych graczy, pogłębiając systemową niesprawiedliwość.

Modele przyszłości: od misji do otwartej infrastruktury

Podejście do ryzyka różni się regionalnie. USA hojnie finansuje innowacje, ale rezygnuje z udziału w zyskach. Unia Europejska hamowana jest przez rygory fiskalne, a kraje arabskie wykorzystują fundusze majątkowe do dywersyfikacji gospodarki. Współczesny dyskurs o innowacjach zawiera jednak logiczną sprzeczność: oczekuje się długofalowej stabilności (N), jednocześnie odcinając państwo od zysków (R), co prowadzi do chronicznego niedofinansowania nauki.

Rozwiązaniem może być model misyjny, gdzie państwo definiuje cele społeczne i zastrzega sobie udział w sukcesie komercyjnym. Alternatywą jest traktowanie danych medycznych jako dobra wspólnego w ramach otwartej infrastruktury. Wymaga to jednak redefinicji własności intelektualnej – np. przez licencje obowiązkowe na leki stworzone dzięki publicznym grantom. Obecny system patentowy często staje się hamulcem rozwoju, zamiast go stymulować.

Podsumowanie

W dobie AI i kryzysów klimatycznych potrzebujemy postawy profetycznego realizmu. To zimna analiza faktów: system odmawiający państwu dywidendy z ryzyka w końcu zbankrutuje. Czy w świecie, gdzie innowacje napędzane są publicznym wysiłkiem, a korzyści płyną do nielicznych, nie stajemy się zakładnikami własnego sukcesu? Nadszedł czas, by przemyśleć architekturę kapitalizmu i sprawiedliwie podzielić owoce postępu, zanim narastające nierówności wymuszą gwałtowny kompromis.

Często zadawane pytania

Kto naprawdę finansuje najbardziej ryzykowne innowacje w kapitalizmie?
Według Mariany Mazzucato głównym ryzykantem jest państwo. To sektor publiczny finansuje badania podstawowe i ponosi ciężar najwcześniejszych decyzji w warunkach niepewności.
Czy technologie w iPhone'ie to zasługa wyłącznie firmy Apple?
Nie, kluczowe komponenty takie jak internet, GPS, ekrany dotykowe i algorytmy AI powstały dzięki długoletnim programom badawczym finansowanym z budżetu państwa (np. DARPA).
Dlaczego wysoka porażka projektów publicznych nie świadczy o marnotrawstwie?
W sferze niepewności knightowskiej model wielu prób prowadzących do jednego sukcesu jest naturalną cechą innowacji, a nie dowodem nieudolności biurokracji.
Jakie zagrożenie niesie sprywatyzowanie zysków przy uspołecznionym ryzyku?
Powstaje strukturalna asymetria, która podkopuje zdolność państwa do finansowania kolejnych fal innowacji, czyniąc system długookresowo niezrównoważonym.
Jaka jest rola państwa w rozwoju sztucznej inteligencji w medycynie?
Państwo dostarcza fundamenty: publiczne bazy danych zdrowotnych, infrastrukturę cyfrową oraz dotacje na badania nad uczeniem maszynowym, z których korzysta sektor prywatny.

Powiązane pytania

Tagi: ryzyko knightowskie przedsiębiorcze państwo kapitalizm innowacji Mariana Mazzucato sztuczna inteligencja inwestycje publiczne asymetria strukturalna badania podstawowe cyfrowy kapitalizm misje publiczne DARPA biotechnologia Michał Kalecki Elżbieta Mączyńska sektor prywatny